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評估工業(yè)機器人在生產(chǎn)車間的四個步驟
發(fā)布時間：2018-03-14 點擊次數(shù)：721
評估工業(yè)機器人在生產(chǎn)車間的四個步驟
在評估生產(chǎn)環(huán)境下哪種過程適合使用哪種目標(biāo)機器人應(yīng)用時，要仔細(xì)考慮你想要解決的問題并考慮機器人所能節(jié)約的全部成本：減少浪費、提高效率、提高生產(chǎn)量、提高安全性或降低勞動成本。這些成本的節(jié)約可作為投資回報率的基礎(chǔ)，這也是決定機器人是否適合特定應(yīng)用的一個重要因素。
在評估機器人在生產(chǎn)車間中的潛在價值時可考慮以下四個步驟：
適應(yīng)性：過去，機器人都是用柵欄隔開執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)。如今，機器人可與人類工作者在協(xié)作的環(huán)境下肩并肩工作。機器人具有空間意識控制工程網(wǎng)版權(quán)所有，確保了工人的人身安全，創(chuàng)造出一個開放、靈活的工作單元。
智能型：3D視覺系統(tǒng)可極大地提高機器人的能力。通過將這樣的傳感能力與機器人的敏捷度結(jié)合起來，機器人就可以執(zhí)行與部件處理相關(guān)的復(fù)雜任務(wù)。以下為視覺機器人增強部件處理應(yīng)用的清單：
部件/包裝檢測：一個具有視覺能力的機器人平臺可尋找已存在的或缺失的特性，還可以在指定的包裝下測量其尺寸。機器人隨機撿起一個放好的部件，然后放到視覺系統(tǒng)下檢測是否為合格品，這樣就實現(xiàn)了質(zhì)量控制的自動化。
部件識別：通過混合應(yīng)用，機器人可根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)識別、追蹤和分揀物品。
部件位置/方位：使用2D或3D視覺系統(tǒng)，機器人可識別、撿取和處理部件用于鉆孔、研磨和噴涂應(yīng)用。
除了視覺，機器人工作單元還可包含觸覺反饋、力度控制和紅外傳感。
危險性：可識別機器人使用區(qū)域的危險環(huán)境給工人帶來的風(fēng)險。例如，機器人比人類工作者更耐熱更能適應(yīng)化學(xué)環(huán)境。設(shè)計合理的工作車間將危險最小化，提高工人的人身安全。
全局性：最后要考慮生產(chǎn)車間的所有機器人自動化應(yīng)用領(lǐng)域。有些區(qū)域可能還是很復(fù)雜不現(xiàn)實，但有了視覺和末端器，很多都變得可能了。
一旦選定了應(yīng)用并做出了預(yù)算控制工程網(wǎng)版權(quán)所有，就要選擇機器人并設(shè)計工作單元了。這個時候，與那些具有產(chǎn)品知識和有以往項目經(jīng)驗的系統(tǒng)集成商合作效果更好。集成商將幫助你選擇機器人，通常還會設(shè)計和提供執(zhí)行任務(wù)所需的末端器。
機器人集成商會提供包含SolidWorks模型的3D模擬和時間研究來演示機器人如何在工作間工作。這樣做，可以盡早對過程進行調(diào)整，確保機器人的有效負(fù)載、速度和可達范圍都剛好，實現(xiàn)省時省錢。
